Компания Amazon объявила о доступности стоек AWS Outposts второго поколения. Решение ориентировано на заказчиков, которым необходимы низкая задержка, а также локальные обработка и хранение данных, но у которых нет возможности для развёртывания многостоечных конфигураций.

Изделие выполнено в форм-факторе 42U. Стойка объединяет вычислительные мощности, хранилище и сетевое оборудование. Клиент получает те же инструменты и API, что и в обычном облаке AWS, но сама система размещается на его площадке.

Говорится о поддержке до 2688 vCPU и до 100 Тбайт пространства Amazon EBS. Могут использоваться инстансы общего назначения M8i и M7i на процессорах Intel Xeon (Sapphire Rapids и Granite Rapids), C8i и C7i для ресурсоёмких рабочих нагрузок и R8i и R7i с большим объёмом памяти (все базируются на платформе Intel).

Источник изображений: Amazon

Кроме того, упомянуты сетевые инстансы Bmn-sf2e, Bmn-cx2 и Bmn-cx3a класса Bare Metal. Первый вариант использует чипы Sapphire Rapids и сетевые карты AMD Solarflare X2522: возможны конфигурации с 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и двумя сетевыми картами с 100 Гбит/с, а также со 128 vCPU, 1024 Гбайт памяти и четырьмя картами на 200 Гбит/с.

Версия Bmn-cx2 предполагает наличие 192 vCPU, 1024 Гбайт DDR5 и двух карт NVIDIA ConnectX-7 400G NIC. Эти решения поддерживают аппаратную синхронизацию времени, что важно для биржевой торговли, анализа рисков и рабочих нагрузок в ядрах телекоммуникационных сетей 5G и пр. Характеристики Bmn-cx3a, в свою очередь, пока не раскрываются.

Компании «Гравитон», «Ключевые ИТ-решения» (ITKey) и MIND Software представили совместную разработку — программно-аппаратный стек для развёртывания корпоративной IT-инфраструктуры. Решение отвечает на один из ключевых запросов российского рынка, проявляющего интерес к многофункциональным вычислительным комплексам отечественного производства с поддержкой виртуализации, хранения данных и облачного управления.

Аппаратной основой решения выступают серверные машины «Гравитон» С2122И типоразмера 2U. Это двухпроцессорная платформа на модульной архитектуре, поддерживающая до 12 NVMe-накопителей. Серверы подходят для создания производительных кластеров виртуализации, программно-определяемых хранилищ и инфраструктуры для ресурсоёмких нагрузок.

Сервер «Гравитон» С2122И (источник изображения: graviton.ru)

За хранение данных отвечает MIND uStor — программно-определяемая система хранения для построения распределённого хранилища на стандартном серверном оборудовании. Благодаря uStor конфигурация стека может включать от 3 до 64 серверов без изменения архитектуры. При использовании соответствующей аппаратной конфигурации с NVMe-накопителями и сетью с необходимой пропускной способностью система обеспечивает производительность, достаточную для широкого спектра современных приложений.

Программно-определяемая система хранения данных MIND uStor (источник изображения: mindsw.io)

Создание виртуализованных сред обеспечивает платформа KeyVirt. Она решает задачи, связанные с запуском и управлением виртуальными машинами, отказоустойчивостью, распределением нагрузки и живой миграцией между физическими хостами.

Облачная платформа виртуализации KeyVirt (источник изображения: keyvirt.ru)

Для крупных и распределённых инфраструктур партнёры также предлагают вариант решения на базе облачной платформы ITKey KeyStack. Она обеспечивает централизованное управление вычислительными ресурсами, хранилищами и сетевой инфраструктурой, автоматизацию развёртывания сервисов, мониторинг, логирование и масштабирование кластеров. KeyStack поддерживает гибридные сценарии, в которых одновременно используются виртуальные машины и контейнеризированные приложения. Платформа уже применяется в крупных инсталляциях, совокупно превышающих 30 тыс. хостов, говорит компания.

Yandex B2B Tech представила решение BareMetal Extend. Новый сервис позволяет бизнесу получить готовую IT-инфраструктуру на физическом оборудовании без необходимости закупки и обслуживания собственных дорогостоящих систем.

В отличие от классических частных облаков, где ресурсы заказчика логически изолированы в рамках общего публичного пула, архитектура BareMetal Extend предполагает физическое разделение инфраструктуры клиента. Это обеспечивает компаниям максимальный контроль над данными при сохранении гибкости облачных технологий.

В составе Yandex BareMetal Extend представлены три преднастроенных модуля: Virtualization, Managed Service for Kubernetes и Yandex Cloud Stackland. Первый компонент разработан в партнёрстве с K2Cloud, которая отвечает за установку и настройку системы виртуализации на выделенных серверах, а также за техническое сопровождение в этой части. Второй модуль предоставляет готовую Kubernetes-инфраструктуру, третий — on-premise-платформу контейнеризации с интегрированными PaaS-сервисами Yandex Cloud. Выбор конкретного стека зависит от задач бизнеса: от запуска критичных бизнес-систем до создания сред для разработки ПО.

Как устроен Yandex BareMetal Extend (источник изображения: yandex.cloud)

Платформа Yandex BareMetal Extend ориентирована на организации, которые хотят получить максимально управляемую инфраструктуру, но не могут мигрировать в публичное облако из-за внутренних политик информационной безопасности. Решение соответствует первому уровню защищённости персональных данных и обеспечивает защиту на уровнях ЦОД, сети и сервиса. Систему можно безопасно подключать к облачным или локальным ресурсам с использованием приватного соединения Cloud Interconnect.

Компания Broadcom представила решение VMware AI Factory в качестве программно-определяемой основы для VMware Private AI Cloud, предлагающей клиентам более простой путь к внедрению ИИ благодаря инновациям в автоматизации развёртывания готовой к ИИ инфраструктуры, её сопровождении и поддержке. Как утверждает Broadcom, с помощью её ИИ-фабрики клиенты смогут ускорить развёртывание первой модели и лучше управлять токеномикой ИИ.

«Мы предоставляем клиентам программно-определяемую основу, которая автоматизирует развёртывание инфраструктуры, объединяет управление жизненным циклом и позволяет им выбирать предпочтительное оборудование и проверенные модели. В результате — ускорение развёртывания первой модели, предсказуемые затраты на частное облако и лучший контроль над токеномикой ИИ», — заявил главный директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation.

VMware AI Factory предоставляет ИИ-приложения непосредственно к частным данным предприятия в защищённой среде частного облака. Благодаря возможностям автоматизации инфраструктуры VCF время от развёртывания на физическом сервере до запуска первой ИИ-модели сокращается с недель до нескольких часов. VMware AI Factory упрощает управление ИИ-инфраструктурой, полностью автоматизируя выделение оборудования, включение программного стека и управление жизненным циклом от начала до конца.

Источник изображения: Broadcom

VMware AI Factory построена на платформе VMware Cloud Foundation (VCF), которая объединяет и совместно использует ресурсы GPU в масштабах всей организации, позволяя командам запускать несколько моделей на общем оборудовании вместо выделения инфраструктуры для каждой рабочей нагрузки. Новые и готовящиеся к запуску частные ИИ-сервисы включают:

• Многопользовательское совместное использование моделей: Model Runtime теперь поддерживает безопасное совместное использование ИИ-моделей через изолированные пространства имен.
• Единое управление моделями в локальных и облачных средах через единый интерфейс потребления, обеспечивающее доступ к локально размещенным моделям с такими улучшениями, как интеллектуальная маршрутизация запросов, ограничение скорости использования токенов и авторизация приложений.
• Безопасные песочницы и управление ИИ, гарантирующие, что агенты не будут превышать свои полномочия или получать доступ к запрещённым для них ресурсам.

VMware AI Factory поддерживает сертифицированные узлы VCF AI ReadyNodes от Cisco, Dell, Lenovo и Supermicro, а также других производителей. Broadcom также объявила о сотрудничестве с AMD для интеграции VCF с GPU AMD Instinct и программной экосистемой ROCm. Любопытно, что идею ИИ-фабрики (AI Factory) первой предложила NVIDIA в качестве эталонной архитектуры, описывающей всё оборудование и ПО, необходимые для выполнения ИИ-нагрузок. ИИ-фабрики NVIDIA основаны на собственном оборудовании и ПО, а также на серверах Dell, Lenovo, HPE и др., которые тоже называют свои продукты ИИ-фабриками.

Вице-президент по маркетингу продуктов в подразделении VCF компании Broadcom, сообщил изданию The Register, что VMware AI Factory — это «эволюция» VMware Private AI Foundation with NVIDIA, добавив, что NVIDIA является «нашим самым давним партнёром среди поставщиков GPU». Несмотря на давнее партнёрство, VMware позаимствовала название продукта NVIDIA для конкурирующего предложения, продвигающего её главного соперника AMD. Впрочем, VMware сообщила, что не исключает возможность создания AI Factory for NVIDIA.

Согласно отчёту IDC Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker, компания Dell Technologies возглавила в I квартале 2026 года рейтинг поставщиков внешних СХД для предприятий с долей рынка 31,2 % при росте на 40,8 % в годовом исчислении, что почти вдвое превышает темпы роста в целом по сегменту (22,7 %). Её продажи были выше, чем суммарный объём поставок остальных четырёх ведущих поставщиков внешних СХД: NetApp, Everpure (Pure Storage), Huawei и HPE.

Результаты Dell отражают её эффективность в стремлении соответствовать трём основным приоритетам клиентов, включая гибкость частного облака, инфраструктуру ИИ, построенную на данных, принадлежащих предприятиям, и киберустойчивость, встроенную в платформу, пишет StorageReview. Впрочем, компания продаёт не просто СХД, а комплексный набор решений.

Ресурс отметил, что при выборе корпоративных СХД клиенты теперь определяются не только исходя из объёма и производительности, и всё больше среди них хотят получить инфраструктуру, поддерживающую смешанные среды гипервизоров, конвейеры обработки данных для ИИ и более быстрое восстановление после кибератак без необходимости кардинальных архитектурных изменений. А благодаря простоте обновления PowerStore продолжает пользоваться популярностью на рынке. Она даёт возможность развивать инфраструктуру без принудительного перехода на новую систему, одновременно внедряя поддержку современных рабочих нагрузок.

Источник изображения: IDC

Текущее портфолио Dell, в центре которого программно-определяемая платформа для хранения данных среднего и корпоративного уровня PowerStore, построено вокруг этой конвергенции. В сегменте частных облаков Dell ориентируется на предприятия, которые хотят как простоты эксплуатации, так и возможности выбора инфраструктуры. Благодаря платформам Dell Private Cloud и Dell Automation Platform клиенты могут развёртывать облачные стеки Broadcom, Microsoft, Nutanix и Red Hat на дезагрегированной инфраструктуре Dell, а не быть привязанными к единственной HCI-модели.

Компания делают ставку на новые СХД Dell PowerStore Elite, которые позиционируются как основа для хранения данных для организаций, которым необходимо консолидировать блочные и файловые данные, а также виртуальные машины и контейнеры на единой платформе. По мнению компании, успешные корпоративные инициативы в сфере ИИ в меньшей степени зависят от общедоступных источников данных и в большей — от способности обнаруживать внутренние данные, управлять ими и внедрять их в работу, для чего предлагается инструментарий AI Data Platform в составе Dell AI Factory.

По словам Dell, PowerScale и ObjectScale преобразовывают фрагментированные корпоративные данные в готовые к использованию в ИИ-хранилищах. Например, новая система ObjectScale X7700 обеспечивает почти наполовину большую ёмкость, чем предыдущее поколение СХД. Аналитические возможности платформы хранения Dell можно до шести раз ускорить посредством GPU. Защита данных осуществляется с помощью унифицированной платформы киберустойчивости PowerProtect One. Также сообщается о решении Cyber Detect, которое интегрирует обнаружение программ-вымогателей с помощью ИИ и глубокой аналитики с PowerStore и PowerMax.

«Группа Астра» объявила о выпуске программного комплекса «Боцман AI», предназначенного для развёртывания языковых и других моделей искусственного интеллекта внутри защищённого контура организации, без передачи данных во внешние облачные сервисы.

«Боцман AI» является расширением платформы «Боцман» — отечественного решения оркестрации контейнеров на базе Kubernetes, входящего в состав Astra Dev Platform и ориентированного на компании, которые строят внутренние платформы разработки и эксплуатируют приложения в изолированных или регулируемых IT-инфраструктурах. Решение позволяет организациям разворачивать и запускать ИИ-нагрузки внутри собственного сетевого контура — с сохранением суверенитета над данными, предсказуемыми затратами и без привязки к зарубежным провайдерам.

Для работы с «Боцман AI» достаточно произвести описание ИИ-модели через стандартный Kubernetes-ресурс — всё остальное система делает автоматически, говорят разработчики. Она самостоятельно подготавливает хранилище весов и запускает среду выполнения с нужным движком — будь то vLLM, Ollama, SGLang или FasterWhisper, после чего публикует модель через единый шлюз. Отдельного внимания заслуживает механизм обновлений — они происходят без образования окна недоступности, что особенно критично при работе с дорогостоящей GPU-инфраструктурой.

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Для взаимодействия с моделями в «Боцман AI» задействован OpenAI-совместимый API. Помимо базовой функциональности, платформа предлагает ряд инструментов для промышленной эксплуатации. В неё встроены автоматическое масштабирование под нагрузку, система биллинга и управление API-ключами с контролем бюджетов, что позволяет прозрачно распределять ресурсы между командами и проектами. Установка программного решения осуществляется через «Боцман Apps & Marketplace» в виде Helm-чарта.

Yandex B2B Tech совместно с Selectel и MetaMentor представила AIaaS (AI-as-a-Service) ПАК для on-premise развёртывания по подписке платформы Yandex AI Studio. Рещение позволит компаниям быстро развернуть ИИ-проект с размещением инфраструктуры в собственном контуре и соблюдением регуляторных требований и внутренних политик. ПАК включает три компонента: ИИ-платформу Yandex AI Studio, GPU-серверы Selectel и услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании.

Как сообщается в пресс-релизе, в новом формате доступны все основные возможности Yandex AI Studio: генеративные модели, инструменты для работы с данными и файлами, файловый поиск и визуальные интерфейсы для создания ИИ-агентов даже без навыков программирования. Также в решение могут быть включены ИИ-инструменты для офисной работы. Selectel предоставляет в аренду GPU-инфраструктуру с размещением на площадке заказчика и обязательством по обслуживанию и обновлению оборудования. В частности, доступны платформы NVIDIA HGX A100/B200/B300, RTX PRO 6000 и др., а также ИИ-сервер собственной разработки Selectel. На подготовку и доставку оборудования клиенту уйдёт до пяти рабочих дней.

Источник изображения: Selectel

На MetaMentor лежит задача помочь подготовить решение к запуску, включая интеграцию платформы с корпоративными системами заказчика и помощь в создании ИИ-агентов под его задачи. В дальнейшем MetaMentor продолжит системно сопровождать проект, оказывая техническую и клиентскую поддержку по всем вопросам, а также обновляя ПО.

Yandex Cloud, Selectel и MetaMentor выводят новый продукт на рынок on-premises платформенного ПО на базе ИИ, который, по данным совместного исследования Yandex Cloud и AHD, составил в России в 2025 году около 16 млрд руб. Значительная часть компаний уже развёртывает ИИ в локальном контуре, поэтому новое решение может вызвать интерес среди заказчиков.

Компания Dell Technologies объявила о масштабном обновлении платформы AI Factory with NVIDIA, призванном помочь предприятиям перейти от планирования к практическому применению ИИ. Платформа отличается модульной архитектурой данных для ИИ, где их преобразование, обработка и хранение работают вместе как специально разработанный стек.

Компания отметила, что AI Factory используют более 5 тыс. клиентов по всему миру, и обновлённая версия платформы обеспечит более интегрированный подход к управлению данными и инфраструктурой, что позволит сократить время, необходимое для развёртывания решений ИИ.

Одним из ключевых анонсов мероприятия стала презентация Dell Deskside Agentic AI. Это новое предложение, которое объединяет рабочие станции Dell, эталонный программный стек NemoClaw от NVIDIA и среду выполнения OpenShell, позволяя предприятиям создавать, запускать и управлять автономными агентами на системах, хранящих данные локально или на периферии сети, а не полагаться исключительно на облачную инфраструктуру.

Dell позиционирует это предложение как решение для контроля затрат, снижения задержки и суверенитета данных, особенно для разработки ПО, исследований и регулируемых сред. Локальный подход разработан для таких секторов, как разработка ПО, академические исследования и регулируемые отрасли, позволяя этим группам хранить данные внутри компании и преобразовывать переменные расходы на облачные сервисы в предсказуемые инвестиции в инфраструктуру. Dell заявила, что этот подход позволит достичь паритета затрат с публичными облаками в течение трёх месяцев.

Источник изображений: Dell

Dell также интегрирует NVIDIA OpenShell во все продукты портфеля Dell AI Factory, чтобы обеспечить «безопасную песочницу для запуска, создания, тестирования и тонкой настройки агентов» локально. Это обеспечивает Dell единый уровень среды выполнения и политик, охватывающий все уровни — от настольных рабочих станций до серверов Dell PowerEdge XE, с поддержкой Ubuntu и Red Hat AI. Dell также продвигает эталонную архитектуру Dell-NVIDIA AI-Q 2.0, работающую на базе Dell AI Data Platform with NVIDIA, как готовую к продуктовому развёртыванию основу для многоагентных рабочих процессов в таких секторах, как финансовые услуги, производство и госсектор, где требуется более жёсткий контроль над данными и операциями.

Dell объявила о ряде улучшений платформы Dell AI Data Platform. В ней были расширены возможности механизма оркестрации данных Dell AI Data Platform путём глубокой интеграции MetadataIQ со всем портфелем хранилищ Dell, начиная с PowerScale — файлового механизма в рамках Dell AI Data Platform with NVIDIA — и расширяя его на другие платформы в будущем.

Уровень оркестрации теперь поддерживает индексирование миллиардов неструктурированных файлов и их привязку к управляемым конвейерам обработки данных. Благодаря партнёрству со Starburst и NVIDIA платформа предлагает аналитику SQL с ускорением на GPU через улучшенный Dell Data Analytics Engine, до шести раз быстрее на оборудовании NVIDIA Blackwell и с будущей поддержкой NVIDIA Vera. Это позволяет ускорить получение данных как для традиционной аналитики, так и для ресурсоёмких приложений ИИ с использованием агентов.

Возможности хранения данных были расширены с помощью новой системы ObjectScale X7700, которая обеспечивает на 45 % большую ёмкость, чем предыдущее поколение, с гибким масштабированием вычислительных ресурсов и хранилища. В будущем появится поддержка флеш-накопителей объёмом 245 Тбайт, что более чем втрое увеличит плотность хранения. Благодаря интеграции с NVIDIA Omniverse корпоративные хранилища данных могут быть напрямую связаны с цифровыми двойниками и физическими рабочими процессами ИИ.

По мере роста объёма данных для ИИ, объектное хранилище становится логичным местом для обучающих данных, контрольных точек и долгосрочных баз знаний. Dell ObjectScale — объектный движок в рамках Dell AI Data Platform с NVIDIA — создан для выполнения этой роли, обладая высокопроизводительной архитектурой облачного масштаба и, по словам компании, лучшей в отрасли киберустойчивостью. Dell ObjectScale на серверах PowerEdge R7725xd также получил сертификацию NVIDIA Foundation, что означает его пригодность для высокоскоростного доступа к данным в средах с большим количеством GPU.

Dell также расширила перечень инфраструктурных решений, запустив PowerRack, готовую систему стоечного масштаба, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилище данных, охлаждение и управление в предварительно спроектированные блоки для развёртывания систем ИИ и HPC. Сообщается, что система может быть полностью настроена и введена в эксплуатацию в течение 6,5 ч. после доставки.

Как отметил ресурс Techzine, это не новая концепция, поскольку Dell поставляла комплексные решения и раньше, но компания расширяет возможности PowerRack по трём направлениям. Сетевой вариант обеспечивает коммутационную способность 800 Тбит/с благодаря восьми новым коммутаторам PowerSwitch SN6600 на стойку. Это в первую очередь предназначено для так называемого трафика east-west, поддерживающего рабочие нагрузки ИИ-инференса. Dell также интегрирует PowerFlex (решение «4-в-1») в свою архитектуру хранения данных Exascale, обеспечивая поддержку блочного, файлового и объектного хранения в стоечном исполнении через PowerFlex, PowerScale, Lightning File System и ObjectScale для нагрузок ИИ, HPC и ресурсоёмких корпоративных рабочих нагрузок.

Dell также представила Pro Precision 7 R1 — стоечную рабочую станцию высотой 1U с ускорителями NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition и объёмом хранилища до 64 Тбайт. Обновлённые версии Dell Integrated Rack Controller и OpenManage Enterprise расширяют возможности на уровне стойки. В то же время новый PowerCool CDU C7000 разработан для отвода тепла от платформ NVIDIA следующего поколения в компактном стоечном форм-факторе. Это первый CDU для установки в стойку, отвечающий потребностям в охлаждении платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72 в компактном форм-факторе 4U (19″) и расширяющий возможности охлаждения Dell и поддержку использования горячей воды с температурой до +40 °C.

Сообщается, что Dell PowerRack для вычислительных систем уже доступна, PowerRack для сетей будет доступна в сентябре 2026 года, а для хранилищ — во II половине 2026 года. Также уже доступны решение Dell Deskside Agentic AI, поддержка NVIDIA OpenShell, NVIDIA AI-Q 2.0 для Dell AI Factory и эталонная архитектура Dell-NVIDIA AI-Q 2.0. В свою очередь, Dell Pro Precision 7 R1 будет доступна в июле 2026 года, Data Orchestration Engine с MetadataIQ — во II квартале 2026 года, CDU — в III квартале 2026 года, а Data Analytics Engine with Starburst — в I квартале 2027 года.

«Группа Астра» объявила о запуске облачного сервиса Astra Cloud, построенного на российских процессорах Baikal-S от компании «Байкал Электроникс» и ориентированного, в первую очередь, на критическую информационную инфраструктуру. Компания подчеркнула, что это первое в стране коммерческое облако, весь технологический стек которого, начиная от чипа и заканчивая конечным сервисом, разработан в России.

«Группа Астра» отметила, что ключевым условием формирования суверенной и безопасной среды для субъектов КИИ является использование экосистемного и платформенного подхода, при котором контролируется каждый технологический слой, включая низкоуровневое аппаратное обеспечение. Astra Cloud на Baikal-S призвано обеспечить такую среду российским предприятиям: полная импортонезависимость с полным соответствием на уровне архитектуры регуляторным требованиям, которые вступают в силу с января 2028 года.

Генеральный директор Astra Cloud заявил, что компания нацелена на создание сквозной технологию в облаке — от российского центрального процессора до конечного сервиса для использования заказчиком. «Для нас здесь нет выбора между “российским” и “эффективным”. Облако Astra Cloud на Baikal-S — это прямое и честное соответствие мировому Arm-стандарту, и мы даём бизнесу инструмент для спокойного перехода на доверенную инфраструктуру уже сегодня, а не в последнюю ночь перед дедлайном», — сообщил он.

Источник изображений: «Группа Астра»

Также это один из первых в России облачных сервисов с использованием Arm-архитектуры, отличающейся высокой энергоэффективностью, что снижает операционные расходы, обеспечивая высокую производительность обработки современных облачных нагрузок (AI/ML, СУБД или веб-сервисы) и более низкую совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с x86-решениями, говорит компания. Она отмечает, что Arm-архитектура получила признание среди гиперскейлеров, которые используют её в своих собственных CPU, что в целом укрепляет программную экосистему.

У Microsoft есть Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Среди крупных независимых поставщиков серверных процессоров можно выделить Ampere Computing (активно используется Oracle), которая теперь принадлежит SoftBank, и Huawei, активно использующую процессоры Kunpeng в своей продукции, в том числе в облаке. Собственные процессоры также готовят сама Arm, Qualcomm и Fujitsu. Последние, как и чипы NVIDIA Vera, ориентированы в первую очередь на ИИ.

Компания «Байкал электроникс» поставила в Россию не менее 85 тыс. процессоров собственной разработки, включая модели Baikal-T, Baikal-M и Baikal-S, но из-за санкций производство чипов пришлось прекратить, а также отменить выпуск Baikal-S. Также пришлось отменить планы по старту серийного производства в 2025–2026 гг. 128-ядерных серверных Arm-процессоров второго поколения Baikal-S2. Однако вскоре будут доступны и они.

«Группа Астра» также готовит для партнёров и интеграторов совместные пакеты поставки, чтобы обеспечить их не только технологией, но и отлаженными коммерческими сценариями её внедрения. Например, в публичном облаке Astra Cloud с Baikal-S заказчик получит защищённую аттестованную инфраструктуру и приложения в ЦОД Astra Cloud, предоставляемые как сервис, для использования под конкретные бизнес-задачи (от пилота до промышленной нагрузки) без надобности в создании собственной аппаратной площадки.

В свою очередь, частное облако на Baikal-S — это выделенная инфраструктура в контуре заказчика для тех, кому важен контроль с максимальной изоляцией данных. Также предлагается ПАК XCloud на Baikal-S — готовая облачная платформа «под ключ», которая разворачивается либо в контуре заказчика по лицензии, либо в ЦОД Astra Cloud по подписке. Пока что предоставляется IaaS (узлы 2 × 48 ядер, 128–768 Гбайт RAM, 1 Тбайт системный диск + HDD/SSD), а в будущем появятся VDI, Kubernets, почтовая служба и т.д. — всё, что запланировано к реализации в платформе Astra Cloud, будет доступно и на Baikal S.

В настоящее время облако Astra Cloud на Baikal-S проходит финальную доработку на реальных нагрузках в «Группе Астра». Речь, в частности, о полноценном развёртывании платформы 1С. Ожидается, что до конца июля для избранных клиентов будет открыт пилотный доступ в неаттестованном сегменте с возможностью бесплатного тестирования до конца года. Также в этом году будет запущен аттестованный сегмент с дальнейшим расширением сервисов для разработчиков и коммерческой подписки.

Одновременно с облачной инфраструктурой Astra Cloud предоставит готовую платформу разработки, включающую репозитории кода, CI/CD-конвейеры и инструменты безопасной разработки, что позволит заказчикам существенно ускорить адаптацию приложений под архитектуру Baikal-S без необходимости в самостоятельном построении DevOps-цепочек. Также компания планирует в течение этого года дополнить облако Astra Cloud на Baikal-S GPU-серверами для ИИ- и HPC-задач, чтобы позволит запускать ИИ-нагрузки на полностью отечественном стеке без необходимости параллельного использования зарубежных ИИ-облаков для машинного обучения.

Для участия в пилоте Astra Cloud на Baikal-S компаниям необходимо заполнить заявку на предтестирование и предзаказ IaaS на Baikal-S, указав планируемые сценарии использования — например, перенос продуктивных нагрузок, разработка и CI/CD, запуск ИИ-задач или отработка сценариев отказоустойчивости. Это позволит компании заранее подобрать конфигурацию ресурсов под реальный профиль заказчика и сопроводить пилот методически.

«Группа Астра» выразила уверенность в том, что облако на Baikal-S в ближайшем будущем станет «стандартом для российских значимых объектов, а в горизонте двух-пяти лет — основой для экспорта доверенной инфраструктуры». Компания приглашает к сотрудничеству разработчиков, вендоров в сфере информационной безопасности и облачных интеграторов, которые «видят в технологическом суверенитете пространство для качественного рывка».

Компания Broadcom анонсировала VMware Cloud Foundation 9.1, позиционируя платформу как основу для частного облака, оптимизированную для ИИ-нагрузок ИИ и Kubernetes, с интегрированной безопасностью и поддержкой смешанной вычислительной инфраструктуры на базе AMD, Intel и NVIDIA.

Broadcom отметила, что VCF 9.1 обеспечит предприятиям при запуске производственных рабочих нагрузок, включая инференс и агентный ИИ, ряд преимуществ. В частности, VCF 9.1 обеспечит снижение затрат на серверы до 40 % благодаря интеллектуальному многоуровневому распределению памяти. Эффективность хранения данных также повышается благодаря усовершенствованным методам сжатия и дедупликации в конвейерах обработки данных ИИ, что снижает общую стоимость владения до 39 %.

Использование платформы позволяет сократить эксплуатационные расходы Kubernetes до 46 % при одновременном повышении масштабируемости и скорости развёртывания. Преимущества платформы также включают четырёхкратное ускорение обновления кластеров и удвоение мощности парка серверов, что позволяет предприятиям быстрее масштабировать инфраструктуру ИИ в распределённых средах.

В VCF 9.1 сделан акцент на поддержке открытой экосистемы. Обеспечены выбор нескольких GPU AMD и NVIDIA, поддержка CPU AMD и Intel, а также совместимость со стандартными сетевыми технологиями, такими как EVPN и VXLAN, и с универсальной облачной сетью Arista Universal Cloud Network. Этот подход позволяет предприятиям комбинировать оборудование в зависимости от требований к рабочей нагрузке и доступности, что в условиях дефицита является важным фактором, отметил ресурс Storagereview.

Источник изображений: VMware

Большое внимание в VCF 9.1 уделено автоматизации, благодаря которой обеспечивается удвоение возможностей управление — для 5 тыс. хостов и в четыре раза более быстрое обновление кластеров в распределённых и изолированных средах. Также была улучшена поддержка многопользовательского режима, позволяющая изолировать рабочие нагрузки ИИ между командами или клиентами на общей инфраструктуре со строгими ограничениями безопасности, максимизируя использование дорогостоящих ресурсов GPU и CPU, одновременно поддерживая суверенитет данных для конфиденциальных моделей. Это особенно актуально для поставщиков услуг и крупных предприятий, консолидирующих ИИ-инфраструктуру.

Платформа устраняет необходимость во внешних устройствах для конечных точек ИИ-инференса и агентных приложений за счёт интеграции виртуализированных служб балансировки нагрузки и безопасности через VMware Avi Load Balancer и vDefend, позволяя снизить капитальные затраты, сохранив при этом отказоустойчивость приложений и автоматизацию жизненного цикла.

VCF 9.1 получила встроенную систему безопасности на уровне инфраструктуры для защиты рабочих нагрузок ИИ, проприетарных моделей и данных для обучения от гипервизора до приложения. Благодаря сегментации на основе принципа нулевого доверия (Zero Trust), суверенному восстановлению и непрерывному обновлению без дополнительных инструментов VCF обеспечивает уровень безопасности, необходимый для развёртывания ИИ в продуктовой среде.

Система поддерживает восстановление после атак программ-вымогателей в локальной среде, обеспечивающее изолированные среды восстановления и интегрированные инструменты проверки, включая поддержку CrowdStrike Falcon Endpoint Security, защищающие ИИ-модели и данные от трансграничного перемещения, без высоких затрат на обеспечение пропускной способности во время восстановления в кризисных ситуациях.

Функции непрерывного соответствия автоматизируют мониторинг и устранение неполадок в соответствии с определёнными политиками, помогая организациям поддерживать готовность к аудиту без дополнительных инструментов. Обновление в режиме реального времени дополнительно снижает операционные риски, позволяя в большинстве случаев обновлять систему без простоев, поддерживая постоянно работающие ИИ-сервисы.

Система безопасности с нулевым доверием, расширяющая защиту распределённых IDS/IPS на рабочие нагрузки Kubernetes AI, обеспечивает скорость проверки угроз до 9 Тбит/с для распределённого инференса и в пять раз более высокую идентификацию приложений для частных облачных и интернет-приложений.

Как отметил Storagereview, с помощью VCF 9.1 компания пытается перепозиционировать VMware как жизнеспособную платформу для корпоративного ИИ. Акцент на частном облаке, интегрированной безопасности и унифицированных операциях между виртуальными машинами, контейнерами и GPU соответствует запросам многих крупных организаций, которые приближают рабочие нагрузки инференса к своим данным.

Вместе с тем современные распределённые конвейеры ИИ строятся на основе архитектур, ориентированных на Kubernetes, со всё более модульными инфраструктурными решениями, которые отдают приоритет гибкости и прямому доступу к ускоренным вычислениям. В таких средах VMware обычно не является плоскостью управления, а во многих случаях становится дополнительным уровнем, а не основой.

Кроме того, хотя Broadcom позиционирует VCF 9.1 как способ сократить расходы на инфраструктуру за счёт повышения эффективности, сохраняются обоснованные опасения корпоративных клиентов по поводу условий лицензирования VMware и общей стоимости владения.